人工智能时代下的教育、学习与评价新样态

 

来源公众号：思维智汇

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，对于教育领域来说，它的力量同样不可小觑。本文聚焦人工智能，从教、学、评三个视角探讨其影响下的未来教育新样态，为一线教育人更好地适应智能时代做准备。

人工智能背景下教学的新样态

1 以生成式探究学习为主，实现人机共教共学共育

生成式人工智能与人类对话学习过程充满不确定性，如同“对弈”。这促使教学方式向生成式智能化教育发展，教师有智能教学助手，学生有智能导师和学伴，课程体系向“生成式课程”演化，强调培养学生独立思考和创新能力，形成“生成式探究学习”新样态。

例如，在上海求真中学的英语课堂上，生成式人工智能作为新老师与学生互动，其英语表达灵活多变，能根据学生水平调整难度，让学生在积极交流中学习。这种互动丰富了学习体验，体现了人机共教共学的新模式。

再如，在四川省平武县旧堡羌族乡中心小学，王航老师将小学数学课程与讯飞星火大模型结合，学生与人工智能的互动打破了传统课堂教师主导的模式，让教师和学生的思维都得到拓展。

在此过程中，学生和教师需要培养多种新思维能力，如独立思考、批判性思维、决策思维等，实现人类智慧与机器智慧相结合的全新学习方式。

2 催生知识生产与传播的变化

生成式人工智能催生了新的知识生产方式，人类与智能机器智能互联形成超级智能体，不同智能体交流联结产生多元化知识类型，包括“软”知识（未形成系统结构与固化形态的知识）、“灰”知识（人与机器协同产生的知识）、“暗”知识（人类未曾掌握却被机器产出并使用的知识）。未来，人与人、人与机器将共同进行知识的生产与传播、决策与问题解决。

智能时代的知识是人和人工智能通过与环境交互获得的信息或进行的生成性意义建构。知识形成不再是单独事件，而是个体依托知识网络进行的联通学习，是具身认知以及结合深度学习和强化学习的机器学习。

3 教学资源将以学习者为导向，促进因材施教

智能时代，教学资源从人工创造转向智能生成，以学习者需求为导向，形成定制化教学内容。例如，一些AI教育新产品能够实现“全科辅导”，“AI教师”可根据学生表情、学习阶段等历史学习数据因材施教，提供定制化学习方案，使学习形态更加智能化、个性化，提升知识学习广度与思考联想深度。

以ChatGPT为代表的生成式人工智能降低了智能技术使用门槛，使用者无需懂技术、会打字，只要能说话就能使用，这使得智能教学资源能够广泛普及，大语言模型与传统教学的同构性引发了教育界的变革。

4 教育目标将持续深化，以立德树人为根本

未来教育教学核心是培养学生适应不可知未来的能力，注重授之以渔，让学习者在与知识互动中建构经验，同时探索利用科技实现规模化教育中的个性化学习。教师角色从知识传授者转变为引导者，引导学生学会学习、提出问题，学生学习空间也更加开放、多元、人机互动。

数字文明时代教育的根本任务仍然是立德树人。由于人工智能技术缺乏情感、观点和价值观，且其创造与伪造存在风险，教师更应重视培养学生尊重科学、尊重他人、团队合作等精神品质，涵养数字时代的伦理意识和素养，构建健康的教育生态。

5 对师生智能素养提出更高的要求

智能时代对师生的智能素养提出更高要求。虽然人工智能目前在语义识别和内容生成技术上还不够精准可控，但不能因噎废食，应通过综合治理，提升师生数字素养，加强大模型内容生成管控能力，确保生成式人工智能内容安全，促进其健康发展。

师生需要适应与人工智能的互动，培养应对不确定性的能力，在利用人工智能优势的同时，保持人类的主体地位，确保人工智能服务于人的全面发展。例如，教师要在部分知识性教学被人工智能取代的情况下，发挥创新、复杂决策、情感关怀激励等优势，关注学生灵魂和幸福，实施以人为本的教学。

人工智能背景下学习的新样态

1 个性化学习将成为常态

人工智能技术能够根据学生的学习进度、兴趣爱好、学习风格等因素，为每个学生量身定制学习计划和提供个性化的学习资源。

例如，智能学习系统可以分析学生在学习过程中的答题情况、学习时间、知识点掌握程度等数据，精准地推送适合学生的学习内容，满足不同学生的学习需求，使学习更加高效和有针对性。

2 自主学习能力需得到强化

学生在与人工智能的互动中，需要更加主动地提出问题、探索答案，培养自主学习能力。人工智能可以作为学生学习的伙伴，随时解答学生的疑问，引导学生深入思考。

例如，当学生在学习过程中遇到难题时，可以向智能助手请教，智能助手会提供思路和方法，帮助学生逐步解决问题，从而激发学生的学习兴趣和主动性，让学生逐渐学会自我管理学习过程。

3 学习空间的拓展

学习不再局限于传统的课堂和学校，借助人工智能技术，学生可以随时随地获取学习资源，进行学习交流。在线学习平台、虚拟学习社区等为学生提供了丰富的学习机会和互动空间。学生可以通过网络参加远程课程、与全球各地的学生合作项目，拓宽视野，增长见识，培养跨文化交流和合作能力。

4 终身学习意识的增强

随着人工智能技术的不断发展，知识更新换代的速度加快，人们需要不断学习新的知识和技能，以适应社会的变化。人工智能可以为终身学习提供支持，无论是在职人员提升职业技能，还是老年人追求个人兴趣爱好，都能通过人工智能获取合适的学习资源和指导，使学习贯穿人的一生。

人工智能背景下评价的新样态

1 借助大数据，让评价主体更多元

评价主体不再局限于教师，人工智能、学生自身、同学等都将参与到评价过程中。人工智能可以根据学生的学习数据进行客观分析和评价，提供全面的学习报告，包括学习进度、知识掌握情况、能力提升等方面。

学生可以通过自我评价反思自己的学习过程，发现问题并及时调整学习策略。同学之间的互评可以促进合作学习和相互学习，培养学生的批判性思维和团队协作能力。

2 以过程性评价为主，实现精准评价

人工智能可以实时记录学生的学习行为，如学习时间、参与讨论情况、作业完成过程等，通过对这些过程性数据的分析，及时给予反馈和指导，帮助学生改进学习方法。

因此，AI时代下，教师仍然需要更加注重对学习过程的评价，关注学生在学习过程中的表现、努力程度、思维发展等。同时，借助人工智能对海量学习数据的分析能力，实现精准评价。

通过收集学生在学习过程中产生的各种数据，如在线学习时长、作业完成情况、测试成绩、课堂互动表现等，人工智能可以挖掘数据背后的信息，深入了解学生的学习特点、优势和不足，为每个学生提供个性化的评价和建议。这种精准评价有助于教师更好地因材施教，为学生提供更有针对性的教学支持。

4 促进自适应评价系统的开发，开展更全面的评价

人工智能可以支持学校开发自适应评价系统，根据学生的学习情况动态调整评价方式和标准。当学生在学习过程中取得进步或遇到困难时，评价系统能够及时调整难度和要求，给予合适的评价和鼓励。

例如，对于学习进步较快的学生，可以提供更具挑战性的任务和评价标准，激励他们进一步提升；对于学习困难的学生，则提供更多的支持和引导，帮助他们逐步克服困难，增强学习信心。

此外，评价内容不仅包括知识和技能的掌握，还涵盖学生的创新能力、批判性思维、情感态度、合作能力等综合素质。人工智能可以通过分析学生在项目式学习、小组合作学习等活动中的表现，以及学生在面对复杂问题时的思考和解决方式，来评估学生的创新和批判性思维能力。同时，关注学生在学习过程中的情感体验和态度变化，促进学生的全面发展。

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