布鲁姆分类法在课程学习目标设计上的应用

 

来源公众号：人工智能教学实践 

之前写过一篇关于职场必备技能-布鲁姆分类法的介绍，链接如下：职场必备技能-布鲁姆分类法，今天参加培训，讨论到了教案中学习目标的设计，我们再次整理下。

布鲁姆分类法（Bloom’s Taxonomy）是一种经典的教学目标分类框架，由美国教育心理学家本杰明·布鲁姆（Benjamin Bloom）于1956年提出，2001年经修订后扩展为认知领域、情感领域和动作技能领域的三维分类。它为教学目标的科学设计提供了清晰的层级结构，帮助教师从低阶思维到高阶思维逐步引导学生发展。

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一、布鲁姆分类法的核心层级（认知领域）

2001年修订后的版本将认知目标分为六个层次，从低到高依次为：

层级	核心能力	典型动词（教学目标常用词）
记忆	信息提取与再现	记住、背诵、列举、识别、复述、回忆
理解	意义建构与内化	解释、说明、总结、翻译、推断、举例、分类
应用	知识迁移与解决问题	应用、实施、执行、操作、绘制、计算
分析	分解与逻辑推理	分析、比较、对比、归因、组织、评估（批判性思维）
评价	判断与决策	评价、论证、辩护、反思、批评、权衡
创造	新颖性构建与创新	设计、创造、发明、规划、综合、重构

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二、布鲁姆分类法与教学目标设计的结合

1. 目标设计的层次递进

• 低阶目标（记忆、理解）为基础，确保学生掌握知识；
• 高阶目标（应用、分析、评价、创造）为关键，培养深度学习能力。
  示例：
• 原目标：“理解三角形的面积公式”（仅停留在“理解”层）。
• 优化后：
  • 基础层：复述三角形面积公式的推导过程（记忆）；
  • 应用层：用公式计算不同形状的三角形面积（应用）；
  • 分析层：比较三角形与平行四边形面积公式的异同（分析）；
  • 创造层：设计一个测量不规则图形面积的工具（创造）。

2. 教学活动与目标的匹配

层级	教学活动设计
记忆	问答、填空、背诵、思维导图整理知识点
理解	小组讨论、案例分析、概念图绘制、角色扮演
应用	实验操作、模拟情境解决问题、编程实现算法
分析	头脑风暴、辩论赛、数据可视化分析、因果关系推理
评价	自评/互评报告、批判性写作、案例辩论、设计方案评分
创造	项目设计、发明制作、艺术创作、跨学科整合方案

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三、布鲁姆分类法在教案中的应用步骤

1. 确定教学重点：根据课程内容和学生学情，明确哪些知识需要低阶目标夯实，哪些需要高阶目标突破。
2. 动词选择：使用布鲁姆分类法的动词库精准描述目标（避免笼统词汇如“学会”“了解”）。
3. 分层设计目标：
   • 基础目标：确保大部分学生达标；
   • 拓展目标：挑战部分学生的能力上限。
4. 设计评价方式：针对不同层级目标设计对应的评估工具（如测试题、作品集、观察记录）。

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四、布鲁姆分类法的局限性及改进

1. 局限性：
   • 仅关注认知领域，忽视情感态度和动作技能；
   • 高阶目标（如“创造”）的评估标准较模糊。
2. 改进策略：
   • 结合其他分类法（如加涅的学习结果分类）补充情感和动作技能目标；
   • 使用具体化指标量化高阶目标（如“提出至少3种创新解决方案”）。

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五、示例模板（以“人工智能伦理”单元为例）

层级	教学目标	评价方式
记忆	能列举AI伦理问题的5种类型（如隐私泄露、算法偏见）。	笔试填空题
理解	解释“算法偏见”的定义及其对社会的影响。	小组讨论汇报
应用	分析某AI产品（如人脸识别系统）的伦理争议点。	案例分析报告
分析	对比不同国家AI伦理准则的异同（如欧盟GDPR vs 中国《新一代人工智能伦理规范》）。	提纲式对比表格
评价	评价某AI新闻推荐算法是否公平，并提出改进建议。	辩论赛 + 反思日志
创造	设计一套面向中小学生的AI伦理教育方案。	方案提案 + 现场演示

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六、总结

布鲁姆分类法为教学目标设计提供了结构化框架，教师可通过以下方式提升目标质量：

1. 避免扁平化：平衡低阶与高阶目标，尤其重视“分析”“评价”“创造”层；
2. 动词精准化：用具体动作词替代模糊表述（如“分析”优于“研究”）；
3. 情境真实化：将目标嵌入真实问题或项目中（如“为社区设计老年人AI助手”）。

通过科学设计目标，学生能从“被动接受知识”转向“主动深度学习”，最终实现核心素养的提升。

来源网址：【教学法】布鲁姆分类法在课程学习目标设计上的应用