向AI学习思维进化论，这才是学生学习突围的关键路径

 

来源公众号：思维智汇　作者：宋少卫

你是否见过这样的场景？

有的学生能熟练背诵“错题本使用指南”，却从不整理错题；能精准复述“阅读三步法”，做题时却依然抓不住重点。

问题的根源在于：他们把学习方法当作陈述性知识来学习，只是记住了一些知识，根本无法落地。事实上，方法是一种程序性知识，使用者需要反复练习它，并在实践中不断调整它，才能真正发挥它的效用。

在认知心理学领域，知识被明确划分为两类：

• 陈述性知识（是什么）：如公式定理、历史年代
• 程序性知识（怎么做）：如解题策略、思维建模

当前教育最大的误区，在于将方法训练降维成知识灌输。就像游泳教练在黑板上画动作示意图，学生即使背得滚瓜烂熟，下水后依然会呛水——方法的价值在于解决具体问题，需要在真实情境中经历“尝试-反馈-修正”的循环。

那么，在学习情境下，孩子该如何掌握真正有效的学习方法呢？这就涉及价值决策的方法关。方法关并不是特指某一具体方法，而是指在遇到问题或麻烦时，人们能找到解决的途径。它实际上是一个通过不断试错、探索，最终找到解决方法的过程。

01 向AI学习：
重要的不是方法，而是探索的路径

AI在遇到棘手的问题时，通常会按照这样的思路来处理：

举个例子对此做具体说明。

假设：你有一个智能衣橱助手，它每天都能帮你搭配出行服装。一天，你对它说：“我想要一套适合今天天气的、时尚的服装组合。”

这个问题对智能衣橱助手而言很新奇。因为今天的天气情况很特殊（如大雨），它以前从未遇到过。那么，它需要尝试多种服装搭配组合，并且会按照下列顺序去做：

“首先，它选择一个基本的服装搭配组合，如牛仔裤和风衣。
“接着，它会尝试添加一些饰品，如帽子或围巾，看看是否更适合一些。
“然后，它还会考虑更换鞋子，将运动鞋换成靴子，以适应今天的天气情况。
“最后，它还可能尝试不同的服装配色，以找到更时尚的搭配。

以上只是智能衣橱助手基于“牛仔裤和风衣”这一种基本搭配上的尝试。它会按照这样的流程提出多种搭配方案，最后选择适合且时尚的服装组合推荐给你。

AI的计算速度远远超过人类，它可以近似“无限”地试错，直至找到最优解。人类往往会根据已有的经验和知识，在较小范围内尝试。

02 在学习中探索方法：从应试技巧到能力迁移

在学习中，什么样的方法才算是真正解决自己的问题的方法呢？

以下是一个英语阅读理解的例子——具体而言，利用四类关键词的指引找到答案：

全文关键词。在询问文章主旨的选择题中，如果题干中不包含全文关键词，就排除该选项，让四选一变为三选一，甚至是二选一。

中文关键词。根据个别英文词的中文释义，理解文章的内容大意。不要小看文章中出现频率不高的英文词，有时它们可能会成为你理解这篇文章的“神助攻”。

题干关键词。题干关键词能定位问题的题区。例如，像“in 1991”，在文章中找到它（或它的近义词）出现的位置，然后对题区做精细定位。

题干中语义上既有联系又有差异的单词。例如，A选项中有concept，B选项中有idea，C选项中有budget，D选项中有plan。这四个词都与思维、想法有关，但语义不同。可以专门根据这些词在题区里进行搜寻和匹配，帮助增加答案判断的准确性。

要想闯过方法关，我们有时还需要不拘泥常规。

试想，如果你在考试中遇到一道不会做的题，相关的知识记忆模糊、储备不足，你就肯定做不对吗？答案是“不一定”。根据题目的特点，我们可以想出一些专门的做题方法。

下面，我通过一道历史题说明怎样找专门的方法：阅读下表中的材料，可以比较出长城和大运河的共同点是(    )

• A.抵御了匈奴的侵扰
• B.削弱了诸侯国势力
• C.促进了南北交流
• D.有利于巩固统一

你可能从未考虑过长城和大运河的共同点，你甚至不太清楚长城以北有哪些游牧民族，大运河从北到南经过了哪些地方。不过，没关系，单纯地分析题干也能让我们选出正确答案。

A选项“抵御了匈奴的侵扰”，如果该选项正确，它只能是长城的特点；C选项类似，如果它对，只能是大运河的特点。而题目问的是两者的共同点，因此可以排除A、C选项。B选项的关键词是“诸侯国”，显然与长城和大运河无关，可判断是干扰项。由此，我们不难推断答案是D。

这种看似“应试”的技巧，背后是珍贵的问题解决能力：抓住题干本质（求同思维），排除非相关因素，建立逻辑连接。其实，很多清华、北大的学生都具有同样的思维模式和能力。

在面对问题或麻烦时，学习高手会根据自己的优劣势，结合目标任务的特点，通过不断地探索、试错，找到一套独特的方法来应对。当然，学习高手并非无所不能，只是他们绝不会让自己止步不前。

03 清华学霸的“二次解题程序”：
不会的题目，也能有办法解决

选择题比较特殊，有选项给出提示，猜起来相对容易。非选择题呢？我们在调研中设计了这样一个问题：当遇到一道不会做的题目时，你会怎么做？

对此，106名清华大学的学生无一例外地选择：我知道怎么做能把题目解出来。这意味着，他们在第一次没有解出题时，知道接下来该怎么做。

我结合对清华大学学生的访谈结果和教学实践经验，针对“遇到不会做的题目该怎么办”这一问题，总结出了一套通行的解决方法——二次解题程序。

大脑解题的过程，从收集识别开始，依次经过语义解析、逻辑加工、驱动执行，这其间会一直受到价值决策的影响。二次解题程序也遵循这一过程，不过侧重点是进行查漏补缺，并且在正确解题之后，要进行程序定制。

具体过程如下：

在收集识别环节，需要再次识别已知条件，确定是否有遗漏信息；

进入语义解析环节，考虑是否需要画图以增进理解，查看是否有原理需要补充并列写出来，思考自己哪些部分尚未解析清楚；

来到逻辑加工环节，检查是否能正确找到逻辑通道的入口，解题时所搭建的逻辑通道中有没有遗漏的地方；

进入驱动执行环节，看一看执行程序是否有问题，答题是否规范，计算有没有出错等。

最后是程序定制环节，针对这一道题来思考是否可以定制出用于解决同一类题目的程序，进而升级整个学习系统。

如果学生掌握了二次解题程序，那么他们在遇到难题时就会从容不迫，只要沿着二次解题程序一步步操作就可以了。

下面，通过我与学生小韦探讨一道关于压力与压强的物理题，来感受一下二次解题程序的魅力：

将未装满水且密闭的矿泉水瓶，先正立放置在水平桌面上，再倒立放置，如图所示。两次放置时，水对瓶底和瓶盖的压强分别为pa和pb，水对瓶底和瓶盖的压力分别为fa和fb，则pa___ pb和Fa ___ Fb（填“>”“=”或“<”）

考试时，小韦没有想出解题思路，就在空中分别填了“=”。讨论中，我引导他按照二次解题程序重新思考。

“你刚才说收集到的已知条件有：矿泉水瓶没装满水，正放和倒放对比，矿泉水瓶是下粗上细的。想一想，有没有遗漏信息呢？”我带着小韦从收集识别环节开始查漏补缺。

小韦想了想，摇摇头，我指指图提示他。

“噢，矿泉水瓶正放时，水的高度比倒放时低。”他大声回答。

“很好，从水的高度，我们可以想到哪个公式？若想不起来，你可以翻书。”因为小韦的基础知识尚有漏洞，我允许他看书查知识点。

“p=ρgh……噢，明白了，pa<pb，因为ρ不变，且ha<hb。”我引导小韦调取相关的公式，他很快找到了确定pA与pB关系的逻辑通道入口。

用类似的流程，我们又讨论了Fa与Fb的关系。由于矿泉水瓶正放时，瓶中水柱粗细相同，瓶底受到压力等于瓶中水的重力；而矿泉水瓶倒放时，瓶中水柱上粗下细，一部分水的重力分散到瓶子侧壁，因此瓶盖受力小于瓶中水的重力，即G水=Fa>Fb。

因为这是一道填空题，小韦完成驱动执行环节相对简单；如果是一道解答题，小韦还需要检查答题是否规范。

“通过做这道题，你觉得可以定制一个什么样的解题程序呢？”我最后问道。“当液体不变的时候，一看到液体的高度有变化，就想到压强公式p=ρgh。还有，在进行受力比较时，我可以借助重力作为中间量来判别。”

显然，通过二次解题程序，小韦不仅弄明白了这道题，还找到了解决同类型题目的关键所在。无论是二次解题程序，还是依据选项特点推测答案，都是我们在遇到较难题目时，通过方法关的有效策略。

真正的学习高手不是掌握最多方法的人，而是最擅长在问题中创造方法的人。当我们引导学生从“被动接受方法”转向“主动探索路径”，他们收获的不仅是分数提升，更是面对未知问题的底气与能力—— 这，正是思维教育的终极目标。

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