7个反常识管理法：当AI接管学校事务，校长该忙什么？

 

来源公众号：校长会 作者郭务强

最近和一些校长朋友聊天，听他们抱怨最多的就是：

说实话，这些问题确实让人头疼。

我这里有7个建议：

AI来了
活少干一点，事多想一层

很多校长总是忙得不可开交，事无巨细都要亲自过问。
其实，AI来了，我们更应该学会“偷懒”，把一些琐碎的事情——诸于方案起草，安排课程表等——交给AI或，交给下属去处理，自己则多花时间去思考一些深层次的问题。
比如，当学校成绩不理想时，不要急于去批评老师，而是要思考背后的原因：
是教学方法的问题？是师资力量的不足？还是课程设置不合理？是AI题库不够用？还是课后服务没兴趣？
只有多问几个为什么，才能找到问题的根源，从根本上解决问题。
就像剥洋葱一样，一层层剥下去，才能看到核心。

AI来了
管理更要“眼高手低”

所谓“眼高”，就是要站得高、看得远，从学校整体发展的角度去思考问题。
别只盯着班级纪律，得想想学校德育体系有没有漏洞；
别总盯着教案里的标点符号，得想想怎么让老师有时间研究“大概念、大单元”教学法。
所谓的“手低”则是要脚踏实地，从细节入手。
比如，亲自去教室看看课桌椅是否摆放整齐，去食堂尝尝饭菜是否可口；学生总打架，看看是否心理辅导课被数学课挤了。
……
这些看似微不足道的小事，其实关系到学校的整体环境和师生的幸福感。只有把小事做好，才能为学校的大发展奠定基础。

AI来了
该“狠心”时别心软

当老师上课玩手机，别因为“不好意思”就放过。
就像《教育强国建设规划纲要》说的要”健全师德师风建设体系”，严管才是厚爱。
但记住：
批评要像“三明治”——肯定进步+指出问题+鼓励尝试
这样学校才既有秩序又有温度。

AI来了
正确看待数据

学校管理中数据非常重要。
比如，通过学生的考试成绩数据分析，我们可以了解每个班级、每个学科的教学情况，从而有针对性地进行调整。
但数据也有局限性，不能完全依赖。
AI说这个班成绩差，先别急着换老师。
问问班干部：作业量是不是太大？有没有同学被孤立？
数据不会撒谎，但孩子的心事得靠人去听。
所以，校长要善于利用数据，但也要结合实际情况，灵活判断。

AI来了
引导思考而非直接给答案

当教师在教学中遇到问题，或者学生在学习中遇到困难时，校长不要急于给出答案，而是要学会提问。
比如，教师抱怨学生不写作业，别直接甩出“分层教学”方案。
试试问：“你觉得作业太简单？还是课后兴趣班占用了时间？”
引导他自己找答案，比标准答案更管用。
这样不仅能帮助教师成长，也能让学生学会独立思考。

AI来了
发现每个人的闪光点

学校管理中，校长也要学会去喜欢每一个教师和学生。
当你喜欢一个人的时候，你会看到他的优点，愿意花时间和精力去帮助他成长。
内向的老师可能编程很厉害，爱顶嘴的学生说不定有发明天赋。
AI能识别错别字，但只有你能发现学生眼里的光芒。
别让算法决定谁是好学生。
校长要努力做到尊重、欣赏每一个人，这样才能激发他们的潜能，共同推动学校的发展。

AI来了
学会合理分担责任

学校工作中，我们也会遇到一些让人头疼的人和事。
比如，个别家长无理取闹，或者个别教师不遵守学校的规章制度。
面对这些情况，校长要学会及时止损，不要浪费太多时间和精力在这些无效的纠缠上。
校长的精力不是用来灭火，而是点燃更多人。
就像古人说的：“将军有剑，不斩苍蝇。”
把精力放在真正有价值的事情上，比如关注大多数教师和学生的需求，推动学校的整体发展。
最后我想说：
建设教育强国可不是光建AI数据中心，而是要让每个孩子都觉得上学特别有意思。
当AI能批改作业的时候，我们更得想想，怎么让批语比算法更懂孩子？
怎么用数据发现那些隐藏的天才？
毕竟，教育最吸引人的地方，永远是人与人之间的温暖。

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